Мобильное приложение разработано студенткой Института информационных технологий и программирования ГУАП Алиной Далибаевой, позволяет пациентам ежедневно отслеживать ключевые показатели самочувствия, а врачам — оперативно получать информацию о динамике состояния между плановыми визитами.
Рассеянный склероз — одно из сложныхаутоиммунных хронических заболеваний. Его симптомы могут включать двигательные, зрительные и когнитивные нарушения, возникать внезапно и характеризоваться различной динамикой. При этом между плановыми визитами к врачу важные изменения состояния пациента могут оставаться незамеченными.
Новое приложение представляет собой систему мониторинга, анализа самочувствия и коммуникации с врачом, позволяющую систематизировать информацию, отслеживать динамику показателей и своевременно замечать тревожные сигналы. Разработка сочетает три ключевых элемента: специфичные для рассеянного склероза моторные тесты, автоматическую аналитику сигналов и прямой защищенный канал связи с врачом.
В электронном дневнике пользователь оценивает девять показателей, включая онемение, нарушение координации, зрительные нарушения и мышечную слабость. Для каждого симптома предусмотрена подробная шкала оценки. На основе данных приложение рассчитывает индекс состояния дня от 0 до 100.
Сервис анализирует динамику показателей и автоматически формирует сигналы о возможном ухудшении состояния.
В приложении предусмотрены специальные моторные тесты. Врач может назначать и редактировать план лечения (препарат, дозировка, рекомендации, дата следующего визита), а система автоматически отправляет пациенту уведомление об изменениях. Для коммуникации с пациентом предусмотрен защищенный чат.
При разработке приложения особое внимание уделено безопасности медицинских данных. Применяемые политики разграничения доступа гарантируют, что пациент видит только свои записи, а врачу доступны данные закрепленных за ним пациентов.
Надежность работы приложения проверена в ходе комплексного тестирования. Корректность аналитических алгоритмов оценивалась с помощью 11 модульных тестов, функциональность — в рамках 11 пользовательских сценариев. Отдельно была проведена независимая проверка механизмов защиты данных. Всего выполнено 30 тестов, все они завершились успешно.
Приложение является инструментом информационной поддержки и мониторинга и не предназначен для самостоятельной диагностики или изменения лечения. Использованные эвристические правила и составной индекс основаны на анализе клинической литературы.
В дальнейшем планируется интеграция приложения с носимыми устройствамидля автоматической регистрации физической активности, добавление теста на когнитивные функции, реализация push-уведомлений и расширение аналитического модуля методами машинного обучения для персонализированного прогнозирования ухудшения состояния.
Следующим этапом станет сотрудничество с врачами-неврологами, валидация разработанных аналитических подходов и их клиническая апробация на реальной выборке пациентов.
Источник информации – аппарат вице-губернатора Санкт-Петербурга В. Н. Княгинина
Медицинское информационное агентство «Здоровье и защита пациентов: новости здравоохранения, медицины и фармации»